Совершенствование селекционно-генетических методов оценки продуктивных качеств скота и овец в племенном животноводстве Ставропольского края

Типология проекта

Научный

Наименование проекта

Совершенствование селекционно-генетических методов оценки продуктивных качеств скота и овец в племенном животноводстве Ставропольского края.

Руководители

Валентин Сергеевич Скрипкин, декан факультета ветеринарной медицины и биотехнологического факультета, профессор.

Сергей Александрович Олейник, профессор базовой кафедры частной зоотехнии, селекции и разведения животных.

Чернобай Евгений Николаевич, заведующий базовой кафедры частной зоотехнии, селекции и разведения животных, профессор.

Описание проекта

Проект направлен на создание нового информационно-аналитического программного модуля на базе российской платформы 1С, который позволит сформировать интегрированную информационную базу продуктивных признаков племенного крупного рогатого скота основных молочных пород (не менее 5 тыс. коров) и овец с определением в режиме онлайн показателей надоя и качества молока. Это даст возможность впервые в России применить популяционные принципы для оценки племенной ценности по методу BLAP (Best Linear Unbiased Prediction - лучший линейный неискаженный прогноз) на основе национальных нормативно-правовых документов и с учетом рекомендаций международного комитета регистрации животных ICAR (на уровне Ставропольского края).

Применение методов ДНК-диагностики позволит разработать методы формирования селекционного ядра с использованием животных с желательным сочетанием аллелей генов продуктивных признаков, характеризующихся улучшенными параметрами воспроизводства стада и желательным качественным составом продукции животноводства.

Цель проекта

Формирование интегрированной информационной базы продуктивных признаков основных пород племенного крупного рогатого скота и овец Ставропольского края для внедрения популяционных методов оценки племенной ценности животных.

Задачи проекта

1. Изучить существующие российские и зарубежные программные продукты по управлению молочным стадом: Alpro, Dairy Comp, Data Flow, Delpro (идентификация животного, учет надоев, рационы кормления, оценка экстерьера животных).

2. Обосновать и разработать структуру программного продукта для формирования информационной базы данных по управлению молочным стадом для племенных предприятий по разведению молочного скота с различной конфигурацией доильных залов «Европараллель», «Карусель» (на примере племенных хозяйств по разведению крупного рогатого скота и овец), включающего учет в режиме онлайн надоев коров, результаты оценки качества молока, проведение мероприятий по бонитировке животных.

3. Обосновать и разработать структуру программного продукта для формирования информационной базы данных, включающей учет в режиме онлайн оценку кормления коров и внесения корректив в рационы кормления, изучение воспроизводительной способности и молочности маточного поголовья; биохимических и гематологических параметров гомеостаза скота и овец; роста и развития молодняка; оплаты корма продукцией; характеристики продуктивных качеств животных; характеристики полиморфизма генов продуктивных признаков с использованием ДНК-диагностики; оценки экономической эффективности использования разных генотипов животных для производства продукции животноводства.

Основные результаты

Изучены существующие российские и зарубежные программные продукты по управлению молочным стадом: Data Flow, Alpro, Delpro (идентификация животного, учет надоев, рационы кормления, оценка экстерьера животных). Определена архитектура, разработаны базовые параметры и конфигурация нового программного обеспечения для формирования интегрированной региональной информационной базы популяций молочного скота. Обоснована и разработана структура программного продукта для племенного предприятия по разведению молочного скота с различной конфигурацией системы доения коров и идентификации животных: доильный зал Европараллель, Карусель, линейное доение. Создан программный модуль на базе 1С по учету основных параметров молочной продуктивности и качества молока племенного крупного рогатого скота. Это принципиально новый программный продукт, позволяющий при импоротозамещении конкурировать с известными программами вместо Dairy Comp, Dairy Plan, BouMatic, DeLaval, Happel, PANAzoo, Afikim, Lely, SAC, Fullwood, GEA, Velos, SmartBow, Ice Robotics и др. Задачи данного программного модуля: хранение и обработка структурированных наборов данных, обеспечивающих управление молочным стадом; импорт показателей в различных форматах из программного обеспечения доильного зала через интернет; идентификация животного; учет надоев; результаты оценки качества молока в режиме он-лайн; оценка кормления коров и внесения корректив в рационы кормления он-лайн; предоставление комплектов отчетов для анализа; формирование прогнозных данных. Имеется возможность группировать данные по предприятиям, породе, стаду, производственным группам и отдельным животным. Отчеты формируются по показателям качества молока, надоям стада и состоянию каждого животного на данный момент (показатели удоя «I-II-III-сутки» всего стада или отдельных производственных групп; средний удой за выбранный период лактации; показатели качества молока; количество обслуживаемых животных; выбытие, поступление, перемещение и др.). Также возможна идентификация животного по основным показателям: регистрационный номер, кличка, статус физиологического состояния (последний отел, последнее осеменение, предположительный следующий отел); дата рождения и № лактации; кривая лактации). Осуществляется отработка взаимодействия программы по сбору данных доения коров в режиме онлайн.

Получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2022612489 «1С: Автоматизированный сбор данных доения коров из доильных залов» (дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 28.02.2022г.).

Результаты научно-исследовательской работы отображены в 10 научных статьях, опубликованных в журналах, входящих в международные научно-метрические базы данных WoS, Scopus.

Эффект на университетском уровне

Организовано на базе биотехнологического факультета рабочее место специалиста IT по обработке и работе с информационными базами данных, освоены компетенции по работе с большими массивами данных из доильных залов, обеспечена автоматическая загрузка данных из доильных залов в режиме онлайн.

Эффект на региональном и(или) отраслевом уровне

Оказана методическая помощь специалистам ООО Агроальянс Инвест и ООО Агрофирма Село им. Г.В. Кайшева по автоматической обработке данных молочной продуктивности коров, оценки выхода молочного жира и белка в режиме онлайн. Проводится работа по организации сбора данных из доильных залов с племенными хозяйствами Ставропольского края, сервисными услугами по оценке качества молока охвачено 80% племенных хозяйств региона.

Эффект на национальном уровне

Созданы технологические предпосылки по разработке российского ПО, которое может выступить в рамках импортозамещения известных компьютерных программ по управлению молочным стадом, проводится взаимодействие с Департаментом животноводства и племенного дела Минсельхоза РФ, ВНИИ племенного дела по применению полученных разработок в племенных хозяйствах России.